Modelos de investigación con IA: cómo elegir el diseño adecuado | Curso IA #10 📊🤖

En esta clase del curso Inteligencia Artificial aplicada a la investigación científica aprenderás a usar prompts en ChatGPT (u otros LLM) para diseñar y comparar modelos de investigación académica. La IA no solo sirve para generar textos o resúmenes: también puede apoyar la fase metodológica, ayudando a: ✅ Proponer diseños de investigación cualitativos, cuantitativos o mixtos. ✅ Identificar ventajas, limitaciones y riesgos de cada enfoque. ✅ Construir tablas comparativas para seleccionar el modelo más pertinente. ✅ Ahorrar tiempo en la planificación metodológica. 👉 En el video verás un ejemplo práctico donde, con un solo PROM bien estructurado, la IA genera tres modelos aplicables al estudio del impacto de la IA generativa en la escritura académica: Diseño experimental / cuasi-experimental. Estudios de caso múltiples (cualitativo). Analítica de aprendizaje con métodos mixtos. Además, la IA crea tablas comparativas de diseños, beneficios, aplicaciones y riesgos, ofreciendo al investigador un punto de partida sólido para estructurar proyectos de investigación con mayor claridad. 📌 Recuerda: la IA es un apoyo complementario, pero la decisión final depende siempre del criterio crítico del investigador. 🔗 Más información y recursos en fernandojuca.com ⏱️ Marcas de tiempo 00:00 – Introducción al tema 00:47 – La IA como apoyo en metodología de investigación 01:18 – Estructura del PROM aplicado 01:41 – Ejemplo: PROM para proponer tres modelos de investigación 02:40 – Modelos generados por la IA 03:33 – Tabla comparativa de beneficios y riesgos 04:36 – Uso práctico de los resultados en investigación 05:01 – Conclusiones y cierre #InteligenciaArtificial #InvestigacionAcademica #ModelosDeInvestigacion #CursoIA #FernandoJuca Fernando Juca Maldonado
via Fernando Juca Maldonado