En esta tercera clase del curso sobre Inteligencia Artificial en la investigaci贸n acad茅mica, exploramos uno de los temas m谩s pr谩cticos y decisivos: los PROMPTS (instrucciones para la IA).
Aprender谩s:
✅ Qu茅 es un prompt y su importancia como puente de comunicaci贸n con modelos de lenguaje (LLM).
✅ Usos de los prompts en la academia: redacci贸n de ensayos, revisi贸n de literatura, an谩lisis de entrevistas, generaci贸n de ideas y m谩s.
✅ Diferencias entre un prompt d茅bil y uno bien estructurado.
✅ Tipos de prompts: simples, detallados, con pasos, creativos, comparativos.
✅ C贸mo estructurar un prompt con 5 elementos clave: rol, objetivo, contexto, restricciones y formato.
✅ Ejemplos aplicados en la investigaci贸n acad茅mica con ChatGPT.
✅ Errores comunes al redactar prompts y c贸mo evitarlos.
馃搶 Conclusi贸n: La calidad de la instrucci贸n determina la calidad del resultado. Saber redactar prompts efectivos es una habilidad clave para estudiantes, docentes e investigadores en la era digital.
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⏱️ Marcas de tiempo
00:00 – Introducci贸n a la clase 3
00:36 – ¿Qu茅 es un prompt en IA?
01:33 – ¿Para qu茅 sirve un prompt en la academia?
02:18 – Usos acad茅micos de los prompts
02:51 – Ejemplo de prompt d茅bil vs. prompt fuerte
04:13 – Resultados pr谩cticos con ChatGPT
05:14 – Tipos de prompts (simples, detallados, comparativos, creativos)
06:56 – Ejemplo: revisi贸n de literatura con un prompt
07:27 – Ejemplo: redacci贸n acad茅mica con un prompt
08:02 – Ejemplo: an谩lisis cualitativo con un prompt
08:59 – Ejemplo: aprendizaje con prompts
09:25 – Recomendaciones para redactar prompts efectivos
10:32 – Errores comunes al crear prompts
11:16 – 5 elementos para estructurar un prompt
13:21 – Ejemplo de estructura aplicada
13:59 – Reflexiones finales: la clave est谩 en saber preguntar
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via Fernando Juca Maldonado
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