En esta quinta clase del curso Inteligencia Artificial aplicada a la investigaci贸n acad茅mica, aprender谩s a usar prompts avanzados para la generaci贸n y validaci贸n de ideas de investigaci贸n.
La IA puede ser un filtro inicial para:
✅ Evaluar la originalidad y pertinencia de un tema.
✅ Explorar su viabilidad metodol贸gica.
✅ Identificar riesgos y limitaciones.
✅ Priorizar las ideas con mayor potencial acad茅mico y social.
馃憠 En este video ver谩s ejemplos pr谩cticos de prompts:
馃敼 C贸mo estructurar un prompt efectivo (verbo, rol, objeto, objetivo, contexto, condiciones y formato).
馃敼 Ejemplo 1: Evaluar la originalidad, pertinencia, factibilidad y riesgos de una lista de temas de investigaci贸n.
馃敼 Ejemplo 2: Revisar el estado actual de la literatura, identificar vac铆os de conocimiento y justificar por qu茅 investigarlos.
馃敼 Consejos para adaptar y personalizar prompts seg煤n tus necesidades acad茅micas.
馃搶 Con esta t茅cnica, podr谩s transformar tus ideas iniciales en proyectos de investigaci贸n s贸lidos y viables.
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⏱️ Marcas de tiempo
00:00 – Introducci贸n a la clase 6
00:36 – IA como filtro inicial de ideas de investigaci贸n
01:05 – Evaluaci贸n de originalidad, pertinencia y viabilidad
01:41 – Recordatorio: estructura de un buen prompt
02:09 – Ejemplo 1: Evaluaci贸n de lista de temas de investigaci贸n
02:57 – Formato de salida y observaciones generadas por IA
03:34 – Resultados del an谩lisis de originalidad y riesgos
04:10 – Identificaci贸n de temas m谩s viables
05:08 – Ejemplo 2: Prompt para revisar literatura y vac铆os de conocimiento
06:09 – Componentes del prompt aplicado
06:38 – Vac铆os cr铆ticos detectados por la IA
07:08 – C贸mo adaptar prompts a tus propias necesidades
07:37 – Cierre y recomendaciones
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via Fernando Juca Maldonado
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