IA para descubrir datos y estadísticas académicas | Curso IA #11 📊🤖

En esta clase del curso Inteligencia Artificial aplicada a la investigación científica aprenderás a usar prompts en ChatGPT (u otros LLM) para descubrir y organizar datos y estadísticas confiables que fortalezcan tus proyectos académicos. La recolección de estadísticas actualizadas es clave para: ✅ Respaldar hipótesis con evidencias recientes. ✅ Identificar tendencias y vacíos en la literatura. ✅ Localizar fuentes confiables en bases de datos académicas. ✅ Organizar resultados en tablas claras y verificables. 👉 En el video aplicamos un ejemplo práctico con un PROM diseñado para: Identificar estadísticas recientes sobre la adopción de IA en la educación superior (últimos 3 años). Sugerir consultas de búsqueda específicas en bases académicas. Presentar los resultados en una tabla con términos de búsqueda y tipo de información esperado. Además, verás cómo solicitar a la IA las fuentes reales (con DOI o URLs verificables) para comprobar la validez de los datos, evitando el error de quedarse solo con la primera respuesta. 📌 Recuerda: la IA es un aliado poderoso para acelerar la búsqueda de datos, pero siempre debes validar y contrastar las fuentes en bases de datos confiables como Scopus, Web of Science o Google Scholar. 🔗 Más información y recursos en fernandojuca.com ⏱️ Marcas de tiempo 00:00 – Introducción al tema 00:36 – Importancia del descubrimiento de datos en investigación 01:04 – Estructura del PROM aplicado 01:36 – Ejemplo: búsqueda de estadísticas sobre adopción de IA 02:35 – Resultados iniciales de la IA 03:20 – Verificación de fuentes y URLs 04:35 – Validación de datos y ejemplos prácticos 05:38 – Recomendaciones para investigadores 05:59 – Conclusiones y cierre #InteligenciaArtificial #InvestigacionAcademica #EstadisticasIA #CursoIA #FernandoJuca Fernando Juca Maldonado
via Fernando Juca Maldonado